一、全局：六个概念分属三个层次
1. 模型与部署层
– LLM：负责理解上下文并生成内容，是系统的基础模型。
– 微调：改变模型参数或增加可训练适配参数，使模型形成更稳定的特定行为。[……]
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分类： Data to AI
从数据到智能体
从工具调用到证据闭环：ORIVEX为什么能执行逆向任务
2026年8月15日 Posted in Data to AI
本文是《从泛.AI到ORIVEX：为什么重新设计智能体》的后续。上一篇谈的是智能体为什么要从“回答问题”走向“执行任务”，这一篇只谈一个更具体的方向：当智能体进入逆向分析场景时，它到底应该怎样工作。[……]
从泛.AI到ORIVEX：为什么重新设计智能体
2026年7月13日 Posted in Data to AI
2023年9月11日，我上线了泛.AI。
那时候的 泛.AI，跟今天大家所说的“智能体”还沾不上边。它只会做一件事：用户提出一个问题，系统调用一次模型接口，再把答案返回。一次请求结束，这次交流也[……]
